EN BREF

Chez Crédit Agricole Technologies et Services, nous sommes en charge de l’informatique (maintenance SI, développement d’applications) du réseau bancaire des Caisses Régionales du groupe Crédit Agricole.
·       Type de contrat : CDI
·       Lieu : Paris
·       Date de démarrage : dès que possible

CONCRETEMENT, VOTRE QUOTIDIEN ?

Vous intégrerez la squad Usages Data et IA, au sein de la Tribu Data Factory & Usages Data (~70 collaborateurs localisés à Paris)
Cette Squad est en charge de la conception, la fabrication et l’amélioration continue de produits communautaires, qui s’appuient sur de l’intelligence artificielle (Data science classique type classification…, Réseaux de neurones, IA Generative …).
La Squad est composée aujourd’hui d’une équipe (>15 personnes), dont le patrimoine est large :
-           3 produits en RUN (2 sujets règlementaires en exécutions mensuelles et 1 sujet métier d’efficience opérationnelle en exécution temps réel)
-           2 produits en BUILD (1 sujet d’efficience opérationnelle en exécution temps réel et 1 sujet de relation/développement client, dont l’objectif cible est une exécution tps réel)
Les produits développés au sein de la squad sont intégrés à des processus métiers, les solutions informatiques sont en articulation (exposition et consommation) avec les produits du patrimoine des Caisses Régionales : le SI connaissance client, l’outil de gestion de campagne, les outils de LAB/FT (Lutte Anti-Blanchiment/Financement du Terrorisme), l’outil de messagerie commerciale des conseillers …

CE POSTE EST FAIT POUR VOUS SI … 

En tant qu’Expert IT/SI dans le domaine DATA/IA, vous serez en charge de définir et de maintenir en conditions opérationnelles les produits du patrimoine de la squad, dans le cadre de l’écosystème produit des 39 Caisses Régionales.

Vos principales missions seront :

•           Participer à la construction et au maintien de solutions IT évolutives, modulaires, innovantes, cohérentes avec leur écosystème et répondant au besoin métier.
•           Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise (processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution
•           Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin
•           Maitriser les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrire des solutions qui s'y conforment et qui sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints.  
•           Etre le référent·e de l'équipe pour le design d'application en adressant toutes les thématiques requises (technologique, architecturale, applicative, fonctionnelle, urbanisme, performance, etc.)

Vous justifiez d'une solide expérience dans l’industrialisation de projets Data Science, vous concevez des architectures pragmatiques et génériques, notamment en ce qui concerne les pipelines d’entrainement de modèles et d’inférence.

 Une expérience en IA générative serait un plus.

Vous êtes autonome, organisé·e et avez la capacité de mener plusieurs sujets de front de les maitriser et les porter!

Vous êtes engagé·e, rigoureux·e et méthodique, et vous êtes à l’aise pour travailler en collectif au sein d’une squad, et dans un environnement collaboratif à l’échelle de l’entreprise.

De nature curieux·se, vous êtes synthétique et faites preuve de leadership dans le cadre de vos échanges avec les autres experts métiers et les interlocuteurs IT (architectes, devops, CAGIP …).

Une expérience agile serait un plus.

Les compétences techniques requises :

o   Langages de programmation : Python, SQL, PySpark, POO

o   Cloud privé : Open Stack

o   Conception API REST: OpenAPI, Swagger

o   Expérience en JAVA/SpringBoot - Maven

o   Conception architectures logicielle

o   DevOps : GitlabCI, Docker, Sonarqube, Ansible, Maven, Artifactory, Kubernetes

o   MLOps (Déploiement et maintenance des modèles en production)

o   OS Linux, Shell-Bash

o   Elastic Search / Kibana / Logstash.

o   Eco-système big-data : Hadoop, Spark, Hive, Teradata

o   Un des 3 Cloud Provider: AWS, AZURE, GCP…

Les compétences techniques appréciées :

o   Solutions de cryptographie

o   Environnement réglementaire de gouvernance des données

o   UML (Unified Modeling Language)

o   Framework LLM : Langchain

o   LLMOPS

o   Framework Pydantic